 |
| |
Igor Borojević
SPSS - statistika donosi novac |
|
Kome treba statistika?
| Jedina konstanta savremenog poslovanja
jeste promena |
"Ukoliko postoji jedna izvesna
stvar u vezi sa poslovanjem danas, to je promena... Da bi ste se
direktno suočili sa promenom, morate je predvideti, planirati i
koristiti" – J. Neal Thomas. Ili, drugim rečima, jedina konstanta
savremenog poslovanja jeste promena. S druge strane promena je i
najznačajnija komponenta ekonomskog, a samim tim i ukupnog društvenog
razvoja. Iz tog razloga, upravljati promenama znači upavljati razvojem.
Ko može da upravlja razvojem? Čovek koji poseduje potrebna znanja,
umeća i sposobnosti. Upravo zbog toga taj "emancipovani ljudski
faktor" odnosno čovek koji zna, ume i koji je sposoban da to
što zna i uradi, postaje najznačajniji činilac razvoja u savremenom
postindustrijskom svetu.
Velike brzine promena u svetu biznisa danas, zahtevaju od ljudi
koji se u svojim preduzćima bave marketingom, finansijama, proizvodnjom,
kadrovima... da poseduju praktične i primenljive sposobnosti, kako
bi bili uspešni u oblastima svog delovanja. Istovremeno i tehnologija
je postala jedna od osnovnih komponenti poslovanja – alat za planiranje,
kreiranje i implementaciju raznih poslovnih programa. Tehnologija
zasnovana na statističkoj anlizi podataka omogućava ljudima iz sveta
biznisa da brzo uoče trendove i zakonitosti u ogromnim količinama
podataka, i predvide budućnost pomoću
tih podataka. Taj pogled u budućnost omogućuje mnogo inteligentnije
poslovanje koje podrazumeva donošenje strateških odluka koje će
kompaniji u budućnosti obezbediti konkurentnost na tržištu. Poslovni
programi koji koriste tehnologiju zasnovanu na statističkoj analizi
podataka omogućavaju daleko veći povraćaj uloženih sredstava, nego
što je to pre bilo moguće.
Istovremeno statistička anliza podataka postaje esencijalno značajan
alat koji se koristi pri donošenju poslovnih odluka. Velike svetske
kompanije istovremeno tragaju za ljudima koji su u stanju da koriste
tehnologije zasnovane na statističkoj analizi za potrebe stručnih
timova u ovim organizacijama i uče svoje zaposlene znanjima koja
su u skladu sa visokim zahtevaima savremenog poslovanja. Uz znanja
iz oblasti statističke analize podataka zaposleni stiču sposobnosti
koja mogu da primene u bilo kom poslu, kao što su:
- Pronaći nova unosna tržišta plasmana, a kupce klasifikovati u
kategorije koje su zasnovane na njihovom ponašanju u kupovini
- Identifikovati ko su promenljivi a ko lojalni klijenti
- Istražiti koje proizvode i usluge kupci kupuju zajedno, uz analizu
potrošačke korpe
- Poboljšati komunikaciju sa klijentima brižljivo pripremljenim
porukama koje su poslate na pravu adresu
- Pronaći, za potrebe marketinga, nove interensatne šablone i trendove,
kao što su : ponašanje bračnih parova, karakteristike ljudi koji
su kupili životno osiguranje…
Analiza podataka pomaže ljudima koji se bave biznisom, u obavljanju
različitih specifičnih zadataka: omogućava organizaciju nabavke,
prodaje i iznajmljivanje proizvoda klijentima na mnogo efikasniji
način.
Slika 1
Znanje, produktivnost, efikasnost …
Upravo ta velika potreba za znanjem iz ove oblasti, dovela je u
oktobru 2002. godine više od 200 ljudi u Pariz, na evropski samit
održan u "Le Meridien Etoile" čiji je domaćin bio SPSS
Inc. Samit je okupio eksperte iz oblasti statističke analize podataka
iz celog sveta, koji su došli da svoja znanja i iskustva podele
sa poslovnim ljudima iz preko 20 zemalja sveta.
Tokom dva dana ovog samita, vizionari iz sveta biznisa, razmenili
su svoja mišljenja o poslednjim trendovima u oblasti statističke
analize podataka i savremene tehnologije koja se u tu svrhu koristi.
Na ovom samitu su se našla i velika svetski poznata imena kao što
su : Nokia, Orange Communication, Procter & Gamble, The Royal
Bank of Scotland… prezentujući ilustrativne radove o načinima korišćenja
statističke analize podataka u svojim kompanijama.
"Samit
nam omogućava da edukujemo veću publiku o statističkoj analizi podataka
i njenim mogućnostima. Uspeh ovog i sličnih okupljanja je u tome
što omogućava proširenje korišćenja tehnologije zasnovane na statističkoj
analizi podataka, širom sveta", rekla je tom prilikom Susan
Kalell stariji menadžer iz SPSS Inc.
Inače samit je uključivao tri različite globalne teme: novi pravci
u statističkoj analizi podataka, istraživaje podataka o kupcima
i analiza podataka u javnom sektoru.
SPSS Inc. kompanija koja je bila domaćin i pokrovitelj ovog samita
i čije se sedište nalazi u Čikagu, IL, USA, osnovan je 1968. godine.
To je multinacionalna kompanija koja se bavi računarskim softverom
i obezbeđenjem tehnologije koja transformiše sirove podatke u korisne
infromacije koje se koriste kako za statističko predviđanje, tako
i u ostalim metodama analize podataka. Rešenja i proizvodi koje
nudi ova kompanija omogućavaju organizacijama da upravljaju promenama
u budućnosti učeći od prošlost, da razumeju sadašnjost, a isto tako
da predvide potencijalne probleme i šanse.
| Dobra, brižljiva analiza podataka
je od ogromnog značaja za većinu organizacija. |
Dobra, brižljiva analiza podataka je od ogromnog značaja za većinu
organizacija. Uz pomoć analize podataka, donošenje odluka umesto
intuitivne psihičke aktivnosti, može postati informatički obezbeđen
izbor, vezan za budućnost te organizacije. Međutim, ova analiza
podataka se ne sastoji od samo jednog koraka u analitičkom procesu
istraživanja. Da bi se dobila dobra i kvalitetna analiza kao i izveštaji
potrebni za donošenje poslovnih odluka, potrebno je mnogo znanja
i veština, kako bi se isplanirao projekat analize podataka, skupili
podaci, upravljalo i pristupalo podacima, izvršila analiza i na
kraju putem raznih izveštaja konačni rezultati podelili svim zainteresovanim
subjektima. Valjan i metodološki ispravan analitički proces se sastoji
od svih ovih etapa. Da bi mogao da izvrši analizu od početka do
kraja, analitičaru je potreban set alata koji ga neće sprečavati
ili usporavati u radu. Nažalost, mnogim analitičarima nedostaje
takvo analitičko rešenje koje će im omogućiti laku, jasnu i fleksibilnu
analizu, a koje će istovremeno sadržati sve faze analitičkog procesa.
Jedan od načina da se reše ovi problemi jeste da se nabave različiti
alati (specifični softver) za različite etape analitičkog procesa,
naravno od različitih proizvođača. Međutim na ovaj način analitičar
pokreće problem nekompatibilnosti različitih formata fajlova i provodi
mnogo vremena rešavajući probleme koji nisu vezani za sam analitički
proces i tada ovaj posao traje mnogo duže nego što bi trebalo, obično
zahtevajući dodatna sredstva. Bolje rešenje za sam proces analize
može biti izbor jednog analitičkog alata koji se sastoji od potrebnih
modula ili samstalnog softvera koji ima različite specijalizovane
funkcije.
Svaki majstor ima svoj alat
SPSS
10.0 iz SPSS Inc. je analitički softver koji omogućava analizu sa
osnovama za projektovanje, planiranje, prikupljanje podataka, pristup
podacima, upravljanje podacima, analizu podataka i izveštavanje.
Čvrsto integrisani moduli koji se mogu proizvoljno dodavati i izbacivati
i sam softver značajno povećava produktivnost analitičkog procesa.
S obzirom da su SPSS 10.0 i njegovi moduli čvrsto integrisani, analitičar
ne mora da vodi računa o problemu nekompatibilnosti. Rezultat ovoga
je da umesto usputnih poslova, duplog rada i rešavanja problema
nekompatibilnih fajl formata, analitičar može lako da izvrši sve
etape analitičkog procesa koristeći jedinstveno softver rešenje.
Ljudi koji su napravili prvu verziju ovog softvera, vrlo rano su
vizionarski prepoznali značaj podataka i shvatili da se njihovom
analizom dolazi do korisnih informacija koje predstavljaju osnov
savremenog inteligentnog poslovanja.
| Onaj ko poseduje informacije, taj
poseduje i novac, vlast i moć. |
Stvarajući ovaj proizvod, kompaniju je pratio siguran razvoj, pri
čemu je definisan novi pristup statističkim alatima i analitičkim
rešenjima na jedan poseban način. SPSS Inc. je predstavila prvi
integralni statistički paket koji je mogao da se koristi na personalnim
računarima. Ova organizacija je takođe prva realizovala statistički
proizvod koji je radio pod Microsoft Windows® operativnim sistem.
Sa početom razvoja Interneta, reputacija vođe i najvećeg inovatora
u ovoj oblasti je nastavila da raste. Obuhvatajući nova tehnološka
rešenja, pokaži i klikni pristup analizi, uz automatizaciju nadzora
Web-a i ostala analitička rešenja, SPSS je predstavljao sjajnu investiciju
za preduzeća, koja su se u svom poslu susretala sa do tada neviđenim
količinma podataka.
Danas SPSS Inc. predstavlja praktično industrijski standard za analitičke
proizvode i rešenja. U više od trideset godina iskustva SPSS Inc.
je evaluirala u internacionalnu korporaciju koja isporučuje analitičke
alate i rešenja za poslovne organizacije šrom sveta..
I na kraju, gde je problem i kako doći do dobre plate?
Onaj ko poseduje informacije, taj poseduje i novac, vlast i moć.
Ljudi su to oduvek znali, pa su zbog toga, razni vidovnjaci, proroci
i gatare, još od iskona, imali poseban status u svojim društvenim
zajednicama. Međutim, ljudi su se tokom istorije, bavili istraživanjima,
naukom, spoznajom pa su na taj način došli do određenih zaključaka,
znanja, teorija ... Upravo ta znanja i teorije predstavljaju jezgro
savremenog razvoja.
U bogatim, razvijenim državama poslovne, političke i gotovo sve
ostale važne odluke, uvek su proizvod planskog i sistematičnog pristupa
u procesu odlučivanja. Pri tome se uvek angažuju stručni kadrovi
i koristi sva moguća naučna i tehnološka dostignuća, koja će donosiocu
odluke omogućiti smanjenje neizvesnosti. Ovakav pristup dovodi do
odluka koje obezbeđuju maksimalnu dobit uz minimalan rizik, a uvek
su rezultat odgovarajućih informacija. Tako se na delu dokazuje
efikanost, koja je rezultat povezanosti sfera rada, obrazovanja
i nauke u ovim društvenim zajednicama.
| dobra mesečna plata
zarađena isključivo znanjem iz SPSS-a? |
Na drugoj strani, nalaze se siromašne zemlje u razvoju. Retka ozbiljna
naučna istraživanja, uglavnom su plod ličnih interesovanja samog
istraživača. Obrazovni programi i planovi najčešće ne vode računa
o potrebama i interesima privrede, pa ni društva. Dok se odluke
u preduzećima, najčešće, donose na osnovu mišljenja autoritativnih
i harizmatičnih pojedinaca. Potpuno odsustvo veza i odnosa između
sfera rada, obrazovanja i nauke ima za posledicu nekonkurentne privrede
ovih država. Upravo iz tih razloga, škola računara "Omega"
povezujući naučna i tehnološka dostignuća (statistika i SPSS), obrazovanje
koje nije opterećeno prevaziđenom akademskom formalizacijom i teoretisanjem
(kurs SPSS-a www.omega.edu.yu/kursevi/spss.htm)
i realne potrebe naše privrede (realne potrebe postoje u svakom
našem preduzeću, organizaciji ili instituciji) nastoji da osvari
ovo najbitnije načelo savremenog razvoja.
I na kraju, dobra mesečna plata zarađena isključivo znanjem iz SPSS-a?
Da li je to moguće? Pa, ako ne verujete, raspitajte se malo po okolini.
Ali pre nego što to učinite, razmislite da li posedujete znanja,
umeća i sposobnosti koja možete nekome da ponudite.
|